數據寶
陳見南
2025-05-01 12:25
近年來，數智化正加快鋼鐵工業的生產組織、創新范式、管控模式等全方位、全流程的變革重塑，引發鋼鐵產業鏈、創新鏈、價值鏈的資源重新配置和價值再分配。今年全國兩會，全國政協委員，中國寶武鋼鐵集團有限公司黨委書記、董事長胡望明重點關注傳統制造業智能化轉型等熱點議題。
胡望明在接受證券時報記者采訪時表示，建議加快“人工智能+”行動，驅動傳統產業升級，鼓勵行業龍頭企業率先布局應用場景，帶動行業加速轉型。構建產業鏈融合創新平臺，促進核心技術突破，推動上下游企業、科研機構深度合作，針對數實融合的關鍵技術和行業痛點進行集中攻關。
過去幾十年中，鋼鐵行業通過自動化和信息化建設，在管理和制造效率上實現了顯著提升，但仍面臨能耗高、質量波動大、設備故障率高、資源利用率低等痛點。近年來，隨著智能化技術的引入，鋼鐵行業打開了一扇通往全新發展階段的大門。
胡望明表示，在“雙碳”目標背景下，智能化技術可以幫助鋼鐵企業實現綠色低碳生產，降低碳排放強度，推動可持續發展。同時，智能化還能夠賦能鋼鐵企業向服務型制造轉型。智能化在鋼鐵行業的真正價值，是通過技術創新和模式變革，解決行業長期存在的痛點，釋放巨大潛力，推動鋼鐵行業邁向更高效、更綠色、更智能的未來。
總體上看，鋼鐵行業在智能化轉型上擁有應用場景豐富、數據基礎強大、自動化基礎成熟、轉型需求迫切等優勢。不過，目前鋼鐵行業的智能化升級還處于前期階段，思維需加快轉變，前沿技術亟待突破。
“在鋼鐵業界，大多數企業仍然將智能化視為一種賦能手段，只看到人工智能在技術層面的突破，還沒有形成人工智能將深刻驅動鋼鐵產業變革的普遍認識，缺乏對智能化轉型升級的深刻認識。”胡望明表示，從技術供給角度看，人工智能技術存在通用大模型多、專業大模型少，社會大模型多、工業大模型少，工業人工智能原始創新整體不足的問題，需要產學研聯合構建“同題共答”的新型研發模式開展攻關。
圍繞上述痛點，胡望明建議，強化產業協同，加速培育數字新興產業，鼓勵制造業領軍企業當好“出題人”，推動場景開放、堅持“同題共答”，促進數字產業與實體產業融合發展。
寶武歷來重視數智化技術與產業的深度融合。面對人工智能驅動的科技革命和產業變革加速推進，寶武將“人工智能重新定義鋼鐵”提升為公司戰略。
據介紹，2025年，寶武將深入推動“AI重新定義鋼鐵”戰略實施，加快人工智能驅動的轉型升級。2月26日，寶武召開了“2526”工程啟動會。“2526”工程命名中的“25”指2025年，“26”指26日，更蘊含了“AI+鋼鐵”日新月異發展的愿景。
“以全面部署DeepSeek為起點，推動全體系主動擁抱變革，不僅在技術層面推進創新，更在管理層面推動深刻的鏈式變革。”胡望明說，后續，寶武將堅持聚焦數實融合，推動AI大模型通用技術的應用與鋼鐵產業技術、管理流程的深度融合，與豐富的應用場景和海量數據有機結合，實現“數轉智改”。寶武將進一步在數據基礎構建、鋼鐵大模型深化、智能體賦能變革、AI創新示范、智慧監督效能提升以及AI原生素養培育等六個方面開展重點行動。
記者注意到，在寶武的總體戰略目標下，集團將推動“AI+鋼鐵”深度融合和突破應用。大力培育和提高在行業大模型方面的開發能力，打造行業領先的鋼鐵行業人工智能大模型平臺，建立基于大模型的鋼鐵工業控制新模式，促進信息化系統向互聯融通的智能化應用轉變，在高爐、轉爐等主要工序形成批量化應用。
此外，寶武還將推動人工智能深度融入業務流程，發展基于人工智能的治理、制造、服務新模式。攻關突破人形機器人技術，在鋼鐵領域形成應用示范。
